La teledetección permite monitorear el rendimiento agrícola de los cultivos, a partir de índices espectrales relacionados con el estado de la vegetación, agua y suelo. La investigación tuvo como objetivo la estimación mediante el LAI y análisis multivariado del rendimiento agrícola en arroz. El área de producción “Los Chinos” está ubicada en el agroecosistema Mayarí, provincia Holguín. Se tomó una imagen perteneciente al Landsat 8 OLI/TIRS. Se trazaron 50 puntos aleatorios a los cuales se les extrajeron los valores en la imagen corregida de los índices espectrales: NDVI, SAVI, NDWI, LAI, EVI y LSWI. El ACP mostró la conformación de cinco componentes que explican el 75,39; 90,10;  95,58; 99,97 y el 100,00% respectivamente de la varianza. El AD de índices espectrales determinados arrojó cinco funciones discriminantes, siendo explicada la variación existente en los dos primeros ejes de un  84,08 % y la existencia de una alta significación de 0,0001 entre los grupos que se pueden formar a partir del agrupamiento de variables correlacionados en el ACP. La Lambda de Wilks muestra un mejor comportamiento en las dos primeras funciones con valores cercanos a cero, por lo que la estimación de estas dos primeras funciones discriminantes es casi perfecta. Existe de forma general una alta correlación canónica entre las funciones estimadas con valores cercanos a 1,00. Se concluye que a partir del LAI y el análisis multivariado se obtiene dos funciones que tiene una confiabilidad para la estimación del rendimiento agrícola en el cultivo del arroz en las condiciones edafoclimáticas estudiadas.