10th International Scientific Conference on Agricultural Development and SustainabilityAGROCENTRO 2023
Agrocentro 2021
Abstract
The research was developed in order to determine the content of total soluble solids and the degree of acidity in the cultivation of the papaya during its post-harvest stage, by using the vis-NIR spectroscopy technique, to obtain more results precise with less expenditure of resources and time. In the study was used the red maradol crop and the papayas were harvested in four stages of maturity and at different post harvest days. The spectra of the pawpaw samples were obtained in laboratory conditions, by using a portable vis-NIR spectrophotometer in the reflectance mode, adjusting a wavelength range between 379 - 1671 nm. The mathematical models were developed using multivariate partial least squares regression techniques (PLS). This technique facilitated the correlation between the reflectance spectra with the content of total soluble solids and the pH of the samples, determined by conventional methods. The spectral pre-treatment method used was the Multiplicative Signal Correction (MSC), Savitzky First Derivative - Golay, Smoothing and Middle Centering. The technique of cross validation (Leave One Out) was used to optimize the complexity of the models. The best results in the prediction of the analyzed variables were obtained in the samples collected at 6 days post-harvest.
Resumen
About The Speaker
MsC. Dayana Marin Darias
Discussion
La investigación se desarrolló con el fin de determinar el contenido de sólidos solubles totales y el grado de acidez en el cultivo de la papaya durante su etapa de poscosecha, mediante el uso de la técnica de espectroscopia vis-NIR, para la obtención de resultados más precisos con menor gasto de recursos y tiempo. En el estudio se utilizó el cultivar “Maradol roja” y las papayas se recolectaron en cuatro estados de madurez y a diferentes días poscosecha. Los espectros de las muestras de papaya fueron obtenidos en condiciones de laboratorio, mediante la utilización de un espectrofotómetro vis-NIR portátil en el modo de reflectancia, ajustándose un rango de longitud de onda entre 379 – 1671 nm. Los modelos matemáticos se desarrollaron mediante técnicas multivariadas de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS). Esta técnica facilitó la correlación entre los espectros de reflectancia con el contenido de sólidos solubles totales y el pH de las muestras, determinados por métodos convencionales. El método de pre-tratamiento espectral utilizado fue el de Corrección de Señal Multiplicativa (MSC), Primera Derivada de Savitzky – Golay, Suavizado y Centrado medio. Se utilizó la técnica de validación cruzada (Leave One Out), para optimizar la complejidad de los modelos. Los mejores resultados en la predicción de las variables analizadas se obtuvieron en las muestras recolectadas a los 6 días poscosecha.