10th International Scientific Conference on Agricultural Development and SustainabilityAGROCENTRO 2023 "Agrocentro 2021"

10th International Scientific Conference on Agricultural Development and SustainabilityAGROCENTRO 2023

Agrocentro 2021

PREDICTION OF SOIL AVAILABLE PHOSPHORUS IN AGRICULTURAL SOILS USING VIS-NIR SPECTROSCOPY TECHNIQUE
PREDICTION OF SOIL AVAILABLE PHOSPHORUS IN AGRICULTURAL SOILS USING VIS-NIR SPECTROSCOPY TECHNIQUE

Abstract

Conventional methods frequently used in Cuba to determine available phosphorus (P) in agricultural soils, essential for economically important crops such as sugar cane (Sacharum sp.), Are often too difficult, expensive, and time consuming to use. practical. In the present work, conventional methods (Oniani; Olsen) are applied for the analysis of available phosphorus in the soil and modern techniques related to precision agriculture such as Visible (vis) and Near Infrared (NIR) spectroscopy. This is recognized as a rapid response analytical tool for the determination of soil chemical properties. Soil samples were collected in different fields of Villa Clara province (Landscape) for calibration and in a specific field for validation of regression models. A portable vis-NIR spectrophotometer was used in reflectance mode, adjusting a wavelength range between 399-1697 nm. Partial least squares regression (PLS), locally weigthed regression (LWR) and support vector machine (SVM) techniques were applied. Coefficients of determination (R2) of Olsen P (0.69≤R2≤0.81) and Oniani P (0.64≤R2≤0.65) were obtained.

Resumen

Los métodos convencionales frecuentemente utilizados en Cuba para determinar el fósforo (P) disponible en suelos agrícolas, esencial para cultivos de importancia económica como caña de azúcar (Sacharum sp.), son a menudo demasiado difíciles, costosos, y consumen mucho tiempo para un uso práctico. En el presente trabajo se aplican métodos convencionales (Oniani; Olsen) para el análisis del fósforo disponible en el suelo y técnicas modernas relacionadas con la agricultura de precisión como la espectroscopia en el Visible (vis) e Infrarrojo cercano (NIR). Esta se reconoce como una herramienta analítica de respuesta rápida, para la determinación de propiedades químicas del suelo. Las muestras de suelo se colectaron en diferentes campos de la provincia Villa Clara (Landscape ) para la calibración y en un campo específico para la validación de modelos de regresión. Se utilizó un espectrofotómetro vis-NIR portátil en el modo de reflectancia, ajustándose un rango de longitud de onda entre 399 – 1697 nm. Se aplicaron técnicas de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS), regresión pesada local (LWR) y máquina de vectores de soporte (SVM). Se obtuvieron coeficientes de determinación (R2) de P Olsen (0,69≤R2≤0,81) y P Oniani (0,64≤R2≤0,65).

About The Speaker

Ahmed Chacón Iznaga

Dr. Ahmed Chacón Iznaga

UCLV Flag of Cuba

Profesor Titular. Coordinador del programa de Doctorado en Ciencias Agrícolas. Vicedecano de Investigaciones, Postgrado e Internacionalización, Facultad de Ciencias Agropecuarias, UCLV

Discussion

Practical Info
Presentation
Spanish / Español
November 24, 2021 11:45 AM
15 minutes
L4
Authors
Dr. Ahmed Chacón Iznaga
Dr. Ariany Colás Sánchez
Oralia Rodríguez López
Josse de Baerdemaeker
Wouter Saeys
Keywords
Ingeniería agrícola
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