10th International Scientific Conference on Agricultural Development and Sustainability

10th Symposium of Agricultural Engineering

EMPLOYMENT OF GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM TO PREDICTION OF POTATO LATE BLIGHT OF (PHYTOPHTHORA INFESTANS)

Abstract

In the present investigation, a GIS was designed for the prediction of potato late blight (Phytophthora infestans) based on the spatial analysis of the information issued by the forecast system in productive areas belonging to the Agricultural Company “Valle del Yabú” using the QGIS 2.18 software. In the formation of the GIS project, the results of the validation of the short-term forecast model for late blight in potatoes were taken into account, based on the favorable periods of the disease during the 2019 – 2020 potato campaign. The different outputs of the implemented GIS were achieved from the superposition of a set of layers or tables (.shp files) that make up a workspace (QGS. Project), fundamental for the management of the GIS. From the analysis and processing of the information layers, thematic maps were obtained from the geoprocessing tools. This was carried out through the database query tool “Query Builder” of the GIS software. from which three fundamental cartographic outputs could be generated: the map of conditions of predisposition to the appearance of late blight of potato, the map of susceptibility to the epiphyty of late blight based on the resistance categories of the cultivars used and the epiphytiological risk map of this disease in said campaign.

Resumen

En la presente investigación se diseñó un SIG para la predicción del tizón tardío de la papa (Phytophthora infestans) a partir del análisis espacial de las informaciones emitidas por el Sistema de pronóstico en áreas productivas pertenecientes a la Empresa Agropecuaria “Valle del Yabú” empleando el software QGIS 2.18. En la conformación del proyecto SIG se tuvo en cuenta los resultados de la validación del modelo de pronóstico a corto plazo del tizón tardío en la papa, en función de los períodos favorables de la enfermedad durante la campaña de papa 2019 – 2020. Las distintas salidas del SIG implementado se lograron a partir de la superposición de un conjunto de capas o tablas (ficheros. shp) que conforman un espacio de trabajo (QGS. Project), fundamentales para el manejo del SIG. Del análisis y procesamiento de las capas de información se obtuvieron los mapas temáticos a partir de las herramientas de geoprocesamiento. Este se realizó a través de herramienta de consulta a las bases de datos “Constructor de consulta” del SIG software. a partir de la cual se pudo generar tres salidas cartográficas fundamentales: el mapa de condiciones de predisposición a la aparición del Tizón tardío de la papa, el mapa de susceptibilidad ante la epifitia del Tizón tardío a partir de las categorías de resistencia de los cultivares empleados y el mapa de riesgo epifitiológico de esta enfermedad en dicha campaña.