La mamografía utilizando rayos X es el examen diagnóstico convencional para la detección temprana del cancer de mama. La presencia de microcalcificaciones en estas puede ser un indicio, ya que la mayoría de los cánceres se corresponden con microcalcificaciones agrupadas. Estas miden entre 0.05mm y 2mm de tamaño, por lo que en muchas ocasiones escapan a la detección del radiólogo, dando lugar a falsos negativos. En este contexto, los sistemas de detección asistidos por computadora (CAD), son una herramienta útil para los médicos. En este trabajo se propone un sistema CAD, que mejora la calidad de imagen mamográfica digital basado en procesamiento digital, y sobre estas imágenes mejoradas segmenta la glándula y resalta la presencia de microcalcificaciones. El sistema mejora el contraste imagen mediante filtros de convolución, elimina artefactos mediante apertura y cierre morfológico y filtrado Laplaciano, utiliza métodos de umbralado basados en entropía para segmentar la glándula mamaria y filtrado morfológico y reajuste de histograma para realzar las microcalcificaciones. El sistema fue probado con la base de datos (BD) anotada MIAS, en vistas laterales oblicuas, de mamas glandulares, glandulares-densas y predominantemente adiposas, que incluían microcalcificaciones malignas y benignas o estaban normales. El sistema fue evaluado con respecto a la anotación de la BD, para una muestra de 74 imágenes. Se obtuvo una sensibilidad del 93.2 %, una especificidad del 85.3 %, una exactitud del 90.4 % y una precisión del 92 %.