Las nuevas tecnologías hacen cada vez más fácil el desarrollo de las herramientas necesarias para determinar los predictores de riesgo cardiometabólicos en la infancia y permiten su mejor evaluación. Con este objetivo se realizó una investigación epidemiológica, descriptiva con un diseño transversal, en 959 escolares de la ciudad de Santa Clara del 2014 al 2018. Se desarrollaron programas computacionales para calcular los índices de masa corporal (IMC), de cintura cadera (ICC) y de cintura talla (ICT), para las obesidades corporal y abdominal respectivamente y otro de ayuda al diagnóstico de Hipertensión arterial (HTA). En el estudio se detectó un 15.95% de los escolares con obesidad, de los cuales el 9.18% tenían una obesidad severa, donde predominaron los 51 de 10 años con un 33.33% del total de obesos. A medida que aumentó el grado de obesidad se incrementaron los riesgos cardiometabólicos, ya que todos los que tenían obesidad severa eran hipertensos para un 12.9%. Con el grado de obesidad aumentaron también las medias del colesterol, triglicéridos, ácido úrico e insulinemias y disminuyeron las HDL. El IC/T resultó el mejor predictor de riesgo cardiometabólicos relacionado con la obesidad, porque de 135 escolares que presentaron alterado este indicador, los que tuvieron una obesidad severa representaron 95.5%, por lo cual, este índice puede ser utilizado para diseñar estrategias más efectivas en la prevención y tratamiento de la obesidad y sus consecuencias futuras.