La formación en el área de la Electrónica Aplicada, requiere de constantes cambios, actualizaciones e innovaciones, en correspondencia con la aplicación acertada de las TIC y la transformación digital actual. Se trata de una tecnología compleja, por lo que su aprendizaje es un proceso complejo también.  Dentro de esta denominación, la materia de Electrónica Analógica (EA) en la carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica (ITE) de la UCLV constituye una de las primeras materias del currículo de la disciplina Electrónica, sirviendo de base para otras asignaturas del perfil de la profesión.
En esta dirección el auge de  diversas herramientas de Inteligencia Artificial debe ser tomado en cuenta. En otras palabras, el proceso de enseñanza aprendizaje debe ser replanteado a la luz de la aplicación de la IA.
La metodología de investigación utilizada se basa en técnicas descriptivas que facilitan obtener los elementos necesarios que justifican la aplicación acertada de herrameintas de IA para favorecer el aprendizaje de la EA.
Para ello se abordan como elementos principales: las herramientas de IA disponibles para el área de la EA; beneficios y riesgos en la aplicación de herramientas IA; y transformaciones que se deben dar en el proceso de enseñanza aprendizaje de la EA.
Como resultado de la investigación se presenta una propuesta de aplicación de herramientas de IA en el aprendizaje de la Electrónica Analógica, de manera que se corresponda con necesidades, tendencias actuales y empleo adecuado de los recursos disponibles.