La necesidad de mejorar la precisión y objetividad en el análisis microscópico del grano de azúcar motivó el desarrollo de un sistema automatizado de control de iluminación y movimiento matricial acoplado a un microscopio óptico trinocular. El objetivo principal es estandarizar y optimizar la captura y análisis de imágenes microscópicas, superando las limitaciones de los métodos manuales tradicionales. Para ello, se diseña una platina automatizada controlada por Arduino, integrando sensores de luz BH1750, regulación de LEDs mediante PWM y motores paso a paso para desplazamiento en una matriz 5x5, permitiendo la captura secuencial de imágenes con solapamiento controlado y ajuste automático de la iluminación. El sistema demostrará su eficacia al mantener una iluminación constante y capturar imágenes precisas y reproducibles, facilitando el ensamblaje digital y el análisis detallado de la morfología del grano de azúcar, además de reducir la intervención manual y los errores asociados. La función de reset garantiza la recuperación segura ante interrupciones, contribuyendo a la fiabilidad operativa. Sin embargo, se identifica como limitación la ausencia de autoenfoque en el eje Z, lo que restringe la automatización total y requiere ajustes manuales para obtener imágenes nítidas en diferentes planos. En conclusión, la solución desarrollada representa un avance en la microscopía automatizada aplicada al análisis del grano de azúcar, mejorando la precisión y eficiencia del proceso, y se recomienda continuar con la integración de mecanismos de autoenfoque y procesamiento avanzado de imágenes para ampliar las capacidades del sistema.