Executive Secretary
21st International Symposium on Electrical Engineering
SIE 2025
Abstract
Background: Cardiovascular diseases are a leading cause of death in Cuba. While ECG is an accessible diagnostic tool, its interpretation can be limited. VCG representation but is underutilized due to the high cost of specialized equipment.
Objective(s): To develop a free software tool that transforms ECG signals into VCG, enabling more accurate cardiovascular diagnosis in resource-limited settings.
Methodology: A modular Python-based software was implemented, using libraries like Tkinter for the GUI, NumPy for signal processing, and Matplotlib for visualization. Transformation algorithms such as Kors and Dower were included, validated with RMSE and Pearson Coefficient.
Results and discussion: The tool showed high accuracy in ECG-VCG conversion, with low RMSE (0.0057–0.0384 mV) and Pearson coefficients close to 1 (0.88–0.94). The GUI was intuitive and functional, allowing 2D/3D signal visualization.
Conclusions: The developed software is a cost-effective solution to enhance cardiovascular diagnosis in Cuba, democratizing access to VCG technology.
Resumen
Problemática: Las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de muerte en Cuba. Aunque el ECG es una herramienta diagnóstica accesible, su interpretación puede ser limitada. El VCG ofrece una representación tridimensional más detallada, pero su adopción es escasa debido al alto costo de los equipos especializados.
Objetivo(s): Desarrollar una herramienta de software libre que transforme señales ECG en VCG, facilitando un diagnóstico cardiovascular más preciso en entornos con recursos limitados.
Metodología: Se implementó un software modular en Python, utilizando bibliotecas como Tkinter para la interfaz gráfica, NumPy para el procesamiento de señales y Matplotlib para visualización. Se incluyeron algoritmos de transformación como los de Kors y como RMSE y el Coeficiente de Pearson.
Resultados y discusión: La herramienta demostró alta precisión en la conversión ECG-VCG, con un RMSE bajo (0.0057–0.0384 mV) y coeficientes de Pearson cercanos a 1 (0.88–0.94). La interfaz gráfica resultó intuitiva y funcional, permitiendo la visualización 2D/3D de las señales.
Conclusiones: El software desarrollado es una solución costo-efectiva para mejorar el diagnóstico cardiovascular en Cuba, democratizando el acceso a la tecnología VCG.
About The Speaker
Cynthia
Discussion