Executive Secretary
21st International Symposium on Electrical Engineering
SIE 2025
Abstract
This paper presents the design and implementation of an IoT system for room monitoring in hotel facilities, using open-source technologies and low-cost hardware. The proposed system addresses the limitation of traditional systems, which typically focus on common areas but omit real-time room monitoring, affecting operational efficiency and guest experience. The architecture is composed of sensor nodes based on ESP32 microcontrollers, which capture environmental and state variables (temperature, presence, door/window opening). This data is transmitted using the MQTT protocol over the hotel's Wi-Fi network to a central server deployed on a Raspberry Pi 4. On the server, tools such as Node-RED are used for logical data processing, InfluxDB for efficient time-series storage, and Grafana for visualization through interactive dashboards. All services are managed in a modular and scalable manner using Docker containers. The results demonstrate that the system is stable, reliable, and capable of visualizing room status in real time. The solution offers a scalable, low-cost alternative to proprietary systems, improving energy management, guest comfort, and hotel operations. It is recommended for implementation in real-world environments and expansion to automatic device control.
Resumen
Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema IoT para la supervisión de habitaciones en instalaciones hoteleras, utilizando tecnologías de código abierto y hardware de bajo costo. El sistema propuesto aborda la limitación de los sistemas tradicionales, que suelen centrarse en áreas comunes, pero omiten el monitoreo en tiempo real de las habitaciones, afectando la eficiencia operativa y la experiencia del huésped. La arquitectura se compone de nodos sensores basados en microcontroladores ESP32, que capturan variables ambientales y de estado (temperatura, presencia, apertura de puertas/ventanas). Estos datos se transmiten mediante el protocolo MQTT a través de la red Wi-Fi del hotel hacia un servidor central implementado en una Raspberry Pi 4. En el servidor, se utilizan herramientas como Node-RED para el procesamiento lógico de los datos, InfluxDB para el almacenamiento eficiente de series temporales y Grafana para la visualización mediante dashboards interactivos. Todos los servicios se gestionan de manera modular y escalable mediante contenedores Docker. Los resultados demuestran que el sistema es estable, fiable y capaz de visualizar en tiempo real el estado de las habitaciones. La solución ofrece una alternativa escalable y de bajo costo frente a sistemas propietarios, mejorando la gestión energética, el confort del huésped y la operatividad hotelera. Se recomienda su implementación en entornos reales y la ampliación hacia el control automático de dispositivos.
About The Speaker
Gabriel Enrique Gutiérrez Fernández
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