La producción agrícola depende en gran medida de las condiciones ambientales. Cuando un cultivo enfrenta enfermedades o alteraciones no detectadas a tiempo, pueden producirse importantes pérdidas económicas. Uno de los principales retos es la dificultad de monitorear continuamente las variables ambientales, ya que las tecnologías cableadas son poco prácticas por su rigidez y costo. Este trabajo propone un modelo de monitoreo ambiental basado en tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) para capturar, almacenar y visualizar en tiempo real las condiciones de crecimiento de los cultivos en entornos urbanos, facilitando así la toma de decisiones tempranas. El dispositivo implementado integra sensores de temperatura, humedad y presión; los datos se envían a la nube y también se almacenan localmente en una tarjeta SD como respaldo. El sistema permite la lectura de variables redundantes para identificar discrepancias entre sensores y aplicar correcciones automáticas, mejorando la fiabilidad de las mediciones. Además, es de fácil transporte e instalación, adaptable a distintos cultivos e integrable con otros sensores o tecnologías. El uso de IoT en agricultura representa una solución efectiva para superar las limitaciones del monitoreo tradicional, mejorando la capacidad de los agricultores para tomar decisiones informadas en tiempo real y prevenir pérdidas económicas ante condiciones adversas.