La eficiencia del crecimiento vegetal bajo iluminación artificial depende, en muchos casos, del grado de similitud espectral entre la fuente de luz empleada y el espectro solar; no obstante, numerosas fuentes artificiales presentan distribuciones espectrales no óptimas para los procesos fotosintéticos o requieren estrategias avanzadas de control dinámico que consideren la variabilidad ambiental, el tipo de cultivo y su estado fenológico. Este trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un sistema portátil de caracterización espectral capaz de analizar fuentes de luz artificial, calcular su similitud con el espectro solar y calificarlas para aplicaciones agrícolas, así como asistir en la gestión de sistemas de iluminación mixta con luz natural. Para ello, se integró un fotodetector multiespectral de amplio rango en el visible e infrarrojo cercano, junto con algoritmos de preprocesamiento, normalización espectral y métricas de comparación basadas en correlación espectral y distancia euclidiana entre firmas espectrales normalizadas. Se realizaron pruebas bajo distintas condiciones de iluminación mixta para validar la robustez del sistema. Los resultados demostraron una precisión espectral aceptable, con un error inferior al 8 % en comparación con instrumentos de laboratorio de referencia, posicionando a la solución como una herramienta de bajo costo, alto rendimiento y aplicabilidad directa en entornos agrícolas tecnificados. La solución propuesta permite evaluar y gestionar de manera eficiente la calidad espectral de fuentes de iluminación, promoviendo decisiones fundamentadas en análisis espectral objetivo.