El aprovechamiento del recurso eólico para la implementación en generación eléctrica, enfrenta limitaciones asociadas a la disponibilidad de datos precisos sobre la velocidad del viento a diferentes alturas. Ya que las estaciones meteorológicas registran información a niveles específicos. El presente estudio tiene como objetivo estimar y analizar el comportamiento del recurso eólico con herramientas estadísticas y modelos de simulación, para evaluar la viabilidad de la generación eléctrica en un sitio específico. Primero se emplean datos anuales de velocidad del viento medidos a 20 m de altura por el Observatorio Atmosférico de Saltillo, México. Para proyectar estos datos a una altura de 100 m (aerogeneradores de escala comercial) se aplica la Ley de Hellman y la distribución de Weibull, utilizadas para la extrapolación vertical y la caracterización probabilística del viento. A continuación, se integran los modelos espectrales de Von Karman y Van der Hoven para simular escenarios de generación energética en horizontes temporales de corto y largo plazo, al incorporar la naturaleza estocástica del recurso eólico. Los análisis estadísticos revelan diferencias en la velocidad del viento entre alturas, que impactan en el rendimiento energético potencial. La modelación permite capturar la variabilidad temporal del recurso, al proporcionar información clave para el dimensionamiento y diseño de sistemas eólicos. Los resultados confirman que la combinación de técnicas estadísticas y modelado matemático incrementa la precisión en la estimación del recurso eólico, al fortalecer la base técnica para la toma de decisiones en proyectos de generación que se adaptan a condiciones locales y distintas alturas operativas.