Simposio “Transferencia de Conocimiento en Tecnologías de la Información”
Introducción al Big Data y procesamiento distribuido
Profesor: Dr. C. Carlos Morell Pérez
Profesor Titular. Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba.
Email: cmorellp@uclv.edu.cu
ORCID: 0000-0002-1663-5794
Profesor Titular. Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV), Santa Clara, Villa Clara, Cuba.
Email: cmorellp@uclv.edu.cu
ORCID: 0000-0002-1663-5794
MINI CURRICULUM DEL DOCENTE:
Dirige el laboratorio de Investigaciones de
Inteligencia Artificial e imparte docencia adscrito al departamento de Ciencia
de la Computación de la UCLV. Miembro del Claustro de la Maestría en Ciencia de
la Computación y del Doctorado en Informática. Revisor activo en varias
revistas científicas. Ha impartido docencia de posgrado en la UCLV, así como en otros países: Colombia,
Venezuela, Nicaragua y Ecuador. Ha participado en varias
estancias de investigación en la Universidad de Gantes (Bélgica) y la Universidad
de Valencia (España)
Profesor: Dr. C. Héctor Raúl González Diez
Director de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), La Habana, Cuba.
Profesor Titular.
Email: hglez@uci.cu
ORCID: 0000-0002-7601-4201
Director de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), La Habana, Cuba.
Profesor Titular.
Email: hglez@uci.cu
ORCID: 0000-0002-7601-4201
MINI CURRICULUM DEL DOCENTE:
Licenciado en Física Nuclear en el Instituto Superior en Ciencias y Tecnologías Nucleares ISCTN en 2003, Doctorado en Ciencias Matemáticas en el año 2019 en la Universidad de la Habana. Ha impartido docencia de pregrado y postgrado en las disciplinas de matemática, física e inteligencia artificial. Secretario del Consejo Científico de la UCI. Premio Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba, 2020.
CONTENIDO DEL CURSO: Introducción al análisis de datos. Principales etapas y ejemplos de aplicaciones. Exploración y procesamiento previo de los datos. Visualización y resúmenes. Técnicas de análisis. Clasificación y Regresión. Regularización. Métodos más utilizados. Validación y ajuste de modelos. Aprendizaje no supervisado. Selección de atributos y reducción de la dimensionalidad.
Licenciado en Física Nuclear en el Instituto Superior en Ciencias y Tecnologías Nucleares ISCTN en 2003, Doctorado en Ciencias Matemáticas en el año 2019 en la Universidad de la Habana. Ha impartido docencia de pregrado y postgrado en las disciplinas de matemática, física e inteligencia artificial. Secretario del Consejo Científico de la UCI. Premio Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba, 2020.
CONTENIDO DEL CURSO: Introducción al análisis de datos. Principales etapas y ejemplos de aplicaciones. Exploración y procesamiento previo de los datos. Visualización y resúmenes. Técnicas de análisis. Clasificación y Regresión. Regularización. Métodos más utilizados. Validación y ajuste de modelos. Aprendizaje no supervisado. Selección de atributos y reducción de la dimensionalidad.
V International Scientific Convention UCLV 2025
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