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IX Symposium on Accounting, Finance and Auditing "CICE 2025"

XIII International Conference on Business Studies

CICE 2025

IX Symposium on Accounting, Finance and Auditing

Investment Project using artificial intelligence in solar panels
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Abstract

This research addresses the lack of studies in Cuba regarding the application of artificial intelligence (AI) in finance, with the objective of proposing an investment project to implement solar panels at the Engineering Works Construction Company No. 25 through the use of AI. The study employed a participatory action research methodology, combining qualitative and quantitative techniques such as document analysis, participant observation, interviews, source triangulation, and bibliometric analysis. It analyzes the potential of artificial intelligence (AI) to optimize the integration of solar panels in sustainable construction projects from an accounting-financial perspective. Following a bibliometric analysis in the Web of Science (WOS), critical gaps were identified:  

Lack of research on AI and sustainability: Few studies explore how AI can drive sustainable development through the efficient integration of solar panels, perpetuating less eco-friendly practices (Papathanail et al., 2022). Underutilized predictive maintenance: The economic and operational benefits of using AI for predictive maintenance in solar panels have not been quantified, which could reduce costs and increase profitability (Sadeghi et al., 2023). Insufficient predictive models: AI could enhance energy performance assessment under specific climatic conditions, but its regional application remains limited, affecting decision-making (Ma, 2021). Non-optimized design and location: The absence of studies on AI in the design and location of solar panels restricts energy efficiency and environmental impact (Chen et al., 2024).  


Resumen

Esta investigación aborda la escasez de estudios en Cuba sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en finanzas, objetivo a proponer un proyecto de inversión para implementar paneles solares en la Empresa Constructora de Obras de Ingeniería No. 25 mediante el uso de IA. El estudio empleó una metodología de investigación-acción-participativa, combinando técnicas cualitativas y cuantitativas como análisis documental, observación participante, entrevistas, triangulación de fuentes y análisis bibliométrico. Analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) para optimizar la integración de paneles solares en proyectos de construcción sostenible, desde una perspectiva contable-financiera. Tras un análisis bibliométrico en la Web of Science (WOS), se identificaron brechas críticas:  

Falta de investigación en IA y sostenibilidad: Escasos estudios exploran cómo la IA puede impulsar el desarrollo sostenible mediante la integración eficiente de paneles solares, perpetuando prácticas menos ecológicas (Papathanail et al., 2022). Mantenimiento predictivo desaprovechado: No se han cuantificado los beneficios económicos y operativos de usar IA para mantenimiento predictivo en paneles solares, lo que podría reducir costos y aumentar rentabilidad (Sadeghi et al., 2023). Modelos predictivos insuficientes: La IA podría mejorar la evaluación del rendimiento energético bajo condiciones climáticas específicas, pero su aplicación regional sigue siendo limitada, afectando la toma de decisiones (Ma, 2021). Diseño y ubicación no optimizados: La ausencia de estudios sobre IA en el diseño y ubicación de paneles solares restringe la eficiencia energética y el impacto ambiental (Chen et al., 2024).  


About The Speaker

Stefany Mesa Concepción

Stefany Mesa Concepción

Universidad Central Marta Abreu de las Villas Flag of Cuba

Discussion

Practical Info
No Presencial
Spanish / Español
October 22, 2025 7:5 PM
5 minutes
Hotel Grand Memories Cayo Santa María (Sala Virtual CICE 2025)
Authors
Stefany Mesa Concepción
Dr Natacha Coca Bernal
Keywords
investment project ; artificial intelligence
proyecto de inversión ;inteligencia artificial
Documents