Simposio Internacional de Ciencias Farmaceúticas

SICF

quantitative structure-property relationship (qspr); knime; aqueous solubility; adme; machine learning; random forest; supervised recursive selection × relación cuantitativa estructura-propiedad (qspr); knime; solubilidad acuosa; absorción-distribución-metabolismo-excreción (adme); aprendizaje automático; bosque aleatorio; selección recursiva supervisada ×

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Friday 26
November 2021

ADME prediction with KNIME: In silico aqueous solubility consensus model based on supervised recursive random forest approaches
Prof. Gabriela Falcón Cano

quantitative structure-property relationship (qspr); knime; aqueous solubility; adme; machine learning; random forest; supervised recursive selection relación cuantitativa estructura-propiedad (qspr); knime; solubilidad acuosa; absorción-distribución-metabolismo-excreción (adme); aprendizaje automático; bosque aleatorio; selección recursiva supervisada