Simposio Internacional Hábitat y Desarrollo Comunitario Sostenible "HAB-COM 2021"

Simposio Internacional Hábitat y Desarrollo Comunitario Sostenible

HAB-COM 2021

Floods due to extreme rains related to meteorological phenomena. Case study: Proterritorio neighborhood, Chetumal, Quintana Roo (Mexico)
Floods due to extreme rains related to meteorological phenomena. Case study: Proterritorio neighborhood, Chetumal, Quintana Roo (Mexico)

Extreme rainfall floods are the result of the effect (various types of precipitation) caused by different meteorological phenomena, both individually and collectively. This study aims to identify the relationship between flood events due to extreme rains and the meteorological phenomena that have impacted the city of Chetumal, particularly the Proterritorio neighborhood, during the period 1990-2020. Level curves were used as inputs (at one meter of equidistance); field formats to record information on flood zone coverage, maximum water depth, and damage associated with this threat; a global geopositioning system (GPS); databases of maximum precipitation in 24 hours (mm); and evidence on flood events and meteorological phenomena reported in different hemerographic sources and institutional documents. A semi-structured interview for convenience was also applied to 105 people. Twelve flood zones were identified that together add up to 39.1 ha: 8.8 ha are flooding and 30.3 ha correspond to floodplain areas (>0.3 m of maximum depth). In the latter, the damages and losses were registered mainly in homes, shops, educational centers and vehicles. The findings of this study confirm that the floods identified in the Proterritorio colony are the product of intense rainfall (>70 mm) and accumulated rainfall associated with hurricanes, tropical storms, tropical depressions, tropical disturbances, tropical waves, prefrontal troughs, low pressure systems, areas of instability and cold fronts.

Las inundaciones por lluvias extremas son resultado del efecto (diversos tipos de precipitación) que ocasionan los distintos fenómenos meteorológicos, tanto de forma individual como de manera colectiva. Este estudio pretende identificar la relación entre los eventos de inundación por lluvias extremas y los fenómenos meteorológicos que han impactado a la ciudad de Chetumal, particularmente a la colonia Proterritorio, durante el periodo 1990-2020. Como insumos se utilizaron curvas de nivel (a un metro de equidistancia); formatos de campo para registrar información sobre la cobertura de las zonas de inundación, el tirante máximo de agua y los daños asociados a esta amenaza; un sistema de geoposicionamiento global (GPS); bases de datos de precipitación máxima en 24 horas (mm); y evidencia sobre los eventos de inundación y fenómenos meteorológicos reportada en distintas fuentes hemerográficas y documentos institucionales. También se aplicó una entrevista semi-estructurada por conveniencia a 105 personas. Se identificaron 12 zonas de inundación que suman, en conjunto, 39.1 ha: 8.8 ha son encharcamientos y 30.3 ha corresponden a las áreas de anegación (>0.3 m de tirante máximo). En estas últimas, los daños y pérdidas se registraron en viviendas, comercios, centros educativos y vehículos, principalmente. Los hallazgos de este estudio confirman que las inundaciones identificadas en la colonia Proterritorio son producto de lluvias intensas (>70 mm) y precipitaciones acumuladas asociadas a huracanes, tormentas tropicales, depresiones tropicales, perturbaciones tropicales, ondas tropicales, vaguadas prefrontales, sistemas de baja presión, zonas de inestabilidad y frentes fríos. 

About The Speaker

José Manuel Camacho Sanabria

Dr. José Manuel Camacho Sanabria

Universidad de Quintana Roo Flag of Mexico
Practical Info
Spanish / Español
November 24, 2021 11:0 AM
3 minutes
L1
Authors
Dr. José Manuel Camacho Sanabria
Rosalía Chávez Alvarado
Aranely Wendolyne Estrada Porcayo
Alicia Guadalupe Robertos Pinto
Romeo Alejandro Sánchez Zavalegui
Juan Antonio Álvarez Trinidad
Keywords
flood zones
heavy rains
lluvias intensas
maximum water depth
tirante máximo de agua
zonas de inundación.


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