Executive Secretary
XIV International Symposium on Structures, Geotechnics and Construction Materials
STRUCTURES 2025
Workshop Water Resilience through Digitization
Abstract
This work highlights significant progress in the application of remote sensing for water resource monitoring in Africa, covering areas such as precipitation, land surface temperature, soil moisture, surface water, runoff, water quality, land use, and groundwater. It underscores the value of satellite data—particularly from platforms like Landsat, MODIS, and GRACE—and international collaborations in advancing hydrological research. Despite these advancements, challenges persist due to limited in-situ monitoring, insufficient long-term climate data, and the lack of high-resolution datasets for small-scale processes. The study emphasizes the need for improved validation efforts, especially in Western and Southern Africa, and advocates for future research that leverages multi-source data integration, cloud computing, and machine learning to enhance hydrological assessments across scales.
Resumen
Este trabajo destaca un progreso significativo en la aplicación de la teledetección para el monitoreo de los recursos hídricos en África, abarcando áreas como la precipitación, la temperatura superficial terrestre, la humedad del suelo, las aguas superficiales, la escorrentía, la calidad del agua, el uso del suelo y las aguas subterráneas. Subraya el valor de los datos satelitales, en particular de plataformas como Landsat, MODIS y GRACE, y las colaboraciones internacionales para el avance de la investigación hidrológica. A pesar de estos avances, persisten desafíos debido al monitoreo in situ limitado, la insuficiencia de datos climáticos a largo plazo y la falta de conjuntos de datos de alta resolución para procesos a pequeña escala. El estudio enfatiza la necesidad de mejorar los esfuerzos de validación, especialmente en África Occidental y Meridional, y aboga por futuras investigaciones que aprovechen la integración de datos de múltiples fuentes, la computación en la nube y el aprendizaje automático para mejorar las evaluaciones hidrológicas en todas las escalas.
About The Speaker
Timothy Dube

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