Una gestión eficiente de una microred, tanto al nivel de todo el sistema como a nivel de fuentes de generación para garantizar parámetros tales como la estabilidad de la frecuencia es un problema a solucionar en microredes aisladas. Con el incremento de la penetración de las fuentes renovables en la microred, la optimización de los parámetros por los controladores de frecuencia juega un papel fundamental en la estabilidad de la frecuencia general. El estado de las cargas y de las fuentes de generación se recibe por el centro de control de la microred a través del sistema de comunicación y el centro de control puede regular la potencia de salida de las fuentes de energía renovables y/o la potencia de los dispositivos de almacenamiento. Se propone entonces en el artículo la gestión eficiente de una microred aislada mediante una metodología para la gestión energética del Sistema que facilite el minimizar los costos operacionales, las emisiones a la atmósfera y los picos de carga fundamentada en el empleo de una arquitectura basada en los algoritmos de aprendizaje automático en un entorno estocástico. Los resultados prueban la posibilidad y conveniencia de la selección de algoritmos de control óptimo para obtener el mejor desempeño en todos los aspectos de la gestión de energía en una micro red aislada basados en aprendizaje por refuerzo profundo. El sistema que se propone se valida mediante la evaluación de los algoritmos y su simulación con los programa Matlab/Simulink. Se propone además una aplicación web que facilita a los especialistas el poder realizar varios análisis sobre las desviaciones de frecuencia del sistema eléctrico de la Isla de la Juventud y permite observar el comportamiento en tiempo real blando de la frecuencia.