XVIII Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica "SIE 2019" -Automatización, Robótica y Sistemas Computacionales

XVIII Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica

SIE 2019

Detección de densidad vegetal en campos de caña de azúcar mediante la fotogrametría multiespectral

Resumen [ES]

La caña de azúcar es un cultivo vital para numerosos países y aumentar el rendimiento de las plantaciones es un tema prioritario. El objetivo de este estudio fue explorar el uso de la fotogrametría multiespectral mediante UAV para identificar parcelas de caña de azúcar con un elevado número de tallos, posibilitando estimar los posibles rendimientos en los sembrados azucareros. La cámara multiespectral empleada fue la Parrot Sequoia y el software utilizado para generar los mapas de índices fue el Pix4D. De todos los índices derivables del sensor Parrot Sequoia, el índice IPVI fue el que mejor correlación arrojó con el número de tallos por parcelas, posibilitando evaluar los campos de caña de azúcar en dependencia a su densidad vegetal. Las imágenes obtenidas empleando UAV pueden representar una herramienta de bajo costo para adquirir datos remotos de alta precisión que se pueden emplear para estimar el número de tallos de los campos de caña de azúcar; y de esta manera son una herramienta efectiva para ayudar a los productores a tomar decisiones.

Resumen [EN]

La caña de azúcar es un cultivo vital para numerosos países y aumentar el rendimiento de las plantaciones es un tema prioritario. El objetivo de este estudio fue explorar el uso de la fotogrametría multiespectral mediante UAV para identificar parcelas de caña de azúcar con un elevado número de tallos, posibilitando estimar los posibles rendimientos en los sembrados azucareros. La cámara multiespectral empleada fue la Parrot Sequoia y el software utilizado para generar los mapas de índices fue el Pix4D. De todos los índices derivables del sensor Parrot Sequoia, el índice IPVI fue el que mejor correlación arrojó con el número de tallos por parcelas, posibilitando evaluar los campos de caña de azúcar en dependencia a su densidad vegetal. Las imágenes obtenidas empleando UAV pueden representar una herramienta de bajo costo para adquirir datos remotos de alta precisión que se pueden emplear para estimar el número de tallos de los campos de caña de azúcar; y de esta manera son una herramienta efectiva para ayudar a los productores a tomar decisiones.

Sobre el ponente

Samy Kharuf

MsC. Samy Kharuf

UCLV Flag of Cuba
Información Práctica
Spanish / Español
No definido
15 minutos
No definido
Autores
Emma pineda ruiz
Rubén orozco morales
Eric alejandro primelles pérez
Luis hernández santana
MsC. Samy Kharuf
Palabras clave
caña de azúcar
pix4d.
uav
índices de vegetación