18th International Symposium of Electrical Engineering "SIE 2019" -Telecommunications and electronics

18th International Symposium of Electrical Engineering

SIE 2019

Impacto del control de compresión en la entropía de la señal electroencefalográfica reconstruida

La compresión con pérdidas en señales electroencefalográficas (EEG) se realiza generalmente para reducir el uso de memoria, reducir los tiempos empleados en la transmisión y ahorrar la carga de las baterías que alimentan a los equipos. Sin embargo, la valoración cuantitativa de la calidad de la señal reconstruida es un tema no resuelto. En este trabajo se evalúa la entropía de la señal recuperada, para valorar el impacto de dos métricas de control de la compresión. Para esto se utiliza un algoritmo de compresión con pérdidas para la señal EEG, con dos alternativas de control: mediante Percentage Root mean square Difference y Root Mean Square Error. Primeramente se utiliza un caso de estudio para mostrar el impacto de estas alternativas sobre la entropía de la señal reconstruida. Finalmente se amplía el estudio y se realiza la comparación de las dos alternativas, según la calidad de la señal reconstruida y la relación con la tasa de compresión. Como resultado, se pudo comprobar la ventaja del empleo de la métrica Root Mean Square Error para el control de la compresión con pérdidas.

La compresión con pérdidas en señales electroencefalográficas (EEG) se realiza generalmente para reducir el uso de memoria, reducir los tiempos empleados en la transmisión y ahorrar la carga de las baterías que alimentan a los equipos. Sin embargo, la valoración cuantitativa de la calidad de la señal reconstruida es un tema no resuelto. En este trabajo se evalúa la entropía de la señal recuperada, para valorar el impacto de dos métricas de control de la compresión. Para esto se utiliza un algoritmo de compresión con pérdidas para la señal EEG, con dos alternativas de control: mediante Percentage Root mean square Difference y Root Mean Square Error. Primeramente se utiliza un caso de estudio para mostrar el impacto de estas alternativas sobre la entropía de la señal reconstruida. Finalmente se amplía el estudio y se realiza la comparación de las dos alternativas, según la calidad de la señal reconstruida y la relación con la tasa de compresión. Como resultado, se pudo comprobar la ventaja del empleo de la métrica Root Mean Square Error para el control de la compresión con pérdidas.

About The Speaker

Carlos Bazán-Prieto

Carlos Bazán-Prieto

UCLV Flag of Cuba


Practical Info
Spanish / Español
Not defined
30 minutes
Not defined
Authors
Carlos Bazán-Prieto
Daniel oramas oñoz
Rigoberto acosta gonzález
Keywords
calidad de la compresión
compresión de señales eeg
entropía aproximada