XX International Symposium of Electrical Engineering
SIE 2023
Environmental and air quality monitoring can be helpful in making informed decisions about irrigation, fertilization, and crop protection, as well as managing agricultural residues and reducing greenhouse gas emissions. In Cuba, low-cost sensors capable of forming a large-scale air quality monitoring network have been developed. To analyze contamination and interpret observations, a consistent data model and formats for interoperable data exchange are necessary. The Cuban sugar industry has implemented a Spatial Data Infrastructure (IDE) to integrate its geospatial data and metadata. This paper proposes an information modeling solution to integrate the information generated by the sensor network with the IDE-Azcuba, using the Sensor Web Enablement (SWE) framework of the Open Geospatial Consortium (OGC). The article describes the initial proposed solution that is still in development.
El monitoreo ambiental y de la calidad del aire puede ser útil en la toma de decisiones informadas sobre el riego, la fertilización y la protección de los cultivos, así como en la gestión de residuos agrícolas y la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero. En Cuba, se han desarrollado sensores de bajo costo capaces de conformar una red de monitoreo de calidad del aire a gran escala. Para analizar la contaminación y las observaciones interpretadas generadas, es necesario un modelo de datos y formatos consistentes para el intercambio interoperable de datos. La agroindustria azucarera cubana ha implementado una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) para integrar sus datos y metadatos geoespaciales. Este trabajo propone una solución de modelado de información para integrar la información generada por la red de sensores con la IDE-Azcuba, utilizando el marco Sensor Web Enablement (SWE) del Open Geospatial Consortium (OGC). El artículo describe la solución inicial propuesta que aún está en desarrollo.
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Mavelyn Batule Domínguez
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