La forma de onda que se obtiene luego de promediar varios registros de señal de EEG, adquirida bajo estimulación, es un Potencial Relacionado con Evento. Cuando el estímulo usado es sensorial, los potenciales obtenidos se denominan Potenciales Evocados. Los Potenciales Evocados son usados en diferentes áreas de la investigación y la práctica clínica. Su versatilidad y capacidad para proporcionar información objetiva sobre la función cerebral los convierte en una herramienta valiosa en el campo de las neurociencias y la medicina. A pesar de que el promedio de señales es la técnica comúnmente usada en la obtención de los potenciales evocados, también presenta varias limitaciones. Una de las limitaciones es la necesidad de realizar múltiples ensayos para obtener potenciales evocados confiables y maximizar la SNR. Esto implica un tiempo adicional de grabación y procesamiento de datos. Además, no se garantiza la confiabilidad de las respuestas registradas, producto del proceso de habituación a la estimulación que puede presentar el sujeto bajo estudio. Teniendo en cuenta esta problemática, el objetivo de este trabajo es mejorar la SNR en la obtención de los Potenciales Evocados usando un menor número de registros a promediar, a partir del uso de aumento de datos. Con el método propuesto se obtiene una mejora de hasta aproximadamente 9,77 ± 2,65 dB con respecto al promedio de señales tradicional para igual cantidad  de registros. Se concluye que un adecuado aumento de datos permite mejorar los valores de SNR estimados sin necesidad de realizar nuevos registros.