El desarrollo de la industria agropecuaria constituye una preocupación constante tanto en Cuba como en el mundo. Una de las nuevas tendencias tecnológicas en este sector es la agricultura de precisión, la cual permite elaborar estrategias de siembra específicas por cultivo y región. Para llevar a cabo este emprendimiento es necesario reunir un gran conjunto de datos de variables agrometeorológicas y del cultivo. En el caso de las casas de cultivo protegido de la UEB “Valle del Yabú” del municipio Santa Clara se desea incursionar en la agricultura inteligente, pero no existe un conjunto de datos preparado para las condiciones específicas de la zona, por tanto, el objetivo de este trabajo es crear dichos conjuntos utilizando los datos recolectados por una red de sensores inalámbricos instalados en las casas de cultivos. Dichos datos son analizados utilizando las funciones de visualización de matplotlib y procesados utilizando las herramientas que brinda Apache Spark, con lo que finalmente se obtuvieron siete conjuntos de datos, organizados según distintas series de tiempo, los cuales se emplearán para desarrollar diversos algoritmos de apoyo a la toma de decisiones en un futuro.