19th International Symposium of Electrical Engineering
SIE 2021
Abstract
This paper analyzes the possibilities of implementing a artificial intelligent based model to describe the dynamic behavior of a horizontal cement mill, a technological process of vital importance in the cement industry. The work presents a brief description of the technological structure of this process from the perspective of the application of an experimental method of system identification to determine the structure of the intelligent model to be developed, and the current trend in the application of artificial intelligence tools in this process. Different possibilities of modeling based on automated learning techniques are analyzed, considering the quality of the material crushing as a fundamental output variable, while mill speed and volume of processed material as input variables of the model to be developed. The proposed intelligent model’s structure and a possible physical implementation structure are presented. The modeling method presented can be extended to other types of mill plants. Finally, as validation, a model obtained from data of an industrial plant is presented, confirming the validity of the application of the experimented model structure for the description of behavior of a cement mill.
Resumen
En este trabajo se analiza las posibilidades de implementación de un modelo basado en herramientas de la inteligencia artificial para la descripción del comportamiento dinámico de un molino horizontal de cemento, proceso tecnológico de vital importancia en la industria del cemento. El trabajo presenta una breve descripción de la estructura tecnológica de este proceso desde la perspectiva de la aplicación de un método experimental de identificación de sistemas para determinar la estructura del modelo inteligente a desarrollar, y la tendencia actual en la aplicación de las herramientas de la inteligencia artificial en este proceso. Se analizan las diferentes posibilidades de modelado basado en técnicas de aprendizaje automatizado, considerando la calidad de la trituración del material como variable fundamental de salida, mientras velocidad del molino y volumen de material procesado como variables de entrada del modelo a desarrollar. En el trabajo se fundamenta la propuesta de estructura del modelo inteligente y de una posible estructura física de implementación. El método de modelado presentado puede ser extendido a otros tipos de plantas de molino (verticales). Finalmente como validación, se presenta un modelo obtenido a partir de datos de una planta industrial, confirmando la validez de la aplicación de la estructura de modelo experimentada para la descripción del comportamiento del molino de cemento.
About The Speaker
Ana Flavia Alonso Cabrera