19th International Symposium of Electrical Engineering
SIE 2021
Abstract
Poly transfer pump systems are very important in the plastics industry. They are designed to transfer fluids that other pumps cannot handle. Plastic transfer pumps use rotational energy to move plastic safely and efficiently. This work describes the failure detection in these systems in a rubber-making plant, where poly transfer pumps play a fundamental role. The failure detection process is described using machine learning algorithms pipelines. The results of an experiment are also shown where the gradual degradation of poly transfer pumps is observed. It was possible to obtain an algorithm pipeline that detects failures in poly transfer pump systems, and it was possible to predict low-frequency failure patterns without the need for vibration sensors.
Resumen
Los sistemas de bombas de transferencia de plástico son muy importante en la industria del plástico. Los mismos son diseñados para transferir fluidos que otras bombas no pueden manejar. Las bombas de transferencia de plástico usan energía rotacional para mover el plástico segura y eficientemente. En este trabajo se describe la detección de fallos en estos sistemas en una planta de hacer gomas, donde las bombas de transferencia de plástico juegan un papel fundamental. Se describe el proceso de detección de fallo usando algoritmos concatenados de aprendizaje automático. También se muestran los resultados de un experimento donde se observa la degradación paulatina de las bombas de transferencia de plástico. En este trabajo se logró obtener una concatenación de algoritmos que detecta fallos en los sistemas de bomba para transferencia de plástico y se logró predecir patrones de fallos de baja frecuencia sin la necesidad de tener sensores de vibración.
About The Speaker
Ing. Yandy Perez
