19th International Symposium of Electrical Engineering "SIE 2021"

19th International Symposium of Electrical Engineering

SIE 2021

Reheating furnaces optimization

Abstract

 This project optimize the heating process within the reheating furnaces for steel. This step takes place early in the rolling process for the steel billets. The billets are passed through the furnace in order to heat them prior to passing through the rollers. The furnace is divided into six sections that have individual heating controls. We are using an APC to optimize this heating process by controlling the temperature throughout the furnace while minimizing the fuel consumption used by each of the six sections of the furnace. Early tests with the APC show potential for savings on the magnitude of 4%.

Resumen

Este proyecto optimiza el proceso de calentamiento dentro de los hornos de recalentamiento del acero. Este paso tiene lugar al principio del proceso de laminación de las palanquillas de acero. Las palanquillas se pasan por el horno para calentarlas antes de pasar por los rodillos. El horno está dividido en seis secciones que tienen controles de calefacción individuales. Estamos utilizando un APC para optimizar este proceso de calentamiento controlando la temperatura en todo el horno y minimizando el consumo de combustible utilizado por cada una de las seis secciones del horno. Las primeras pruebas con APC muestran un potencial de ahorro del 4%.

About The Speaker

Logan Kraus

Ing. Logan Kraus

ITG Flag of United States
Practical Info
Presentation
English (US)
November 25, 2021 10:30 AM
15 minutes
Sala 1
Authors
Ing. Logan Kraus
Ing. Yandy Perez
Keywords
aprendizaje automático
hornos de recalentamiento
machine learning
optimización
optimization
reheating furnaces
Documents