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2nd International Conference of Information Processing "CIPI - IOTAI 2019" -International Workshop of Internet of Things & Artificial Intelligence

2nd International Conference of Information Processing

CIPI - IOTAI 2019

Modelo de replicación de datos para sistemas de información distribuidos

La descentralización de la información en los diversos sectores de la sociedad ha propiciado ambientes distribuidos, aparejado al uso de herramientas de replicación. La replicación de datos es más que una simple copia de datos entre diferentes almacenamientos; comprende el análisis, diseño, implementación, administración y monitorización de un servicio que debe garantizar la consistencia de los datos replicados. Precisamente, la presente investigación propone un modelo de réplica de datos que contribuye a mantener la consistencia de los datos replicados en ambientes distribuidos, proceso sustancial en sistemas de información tales como: hospitalarios, gubernamentales, bancarios, entre otros como empresariales, con alto flujo de datos. La propuesta comprende principios, características, componentes que describen procesos vinculados con la replicación de datos, modelados con la técnica estratégica de Gestión de Procesos de Negocio (BPM) y que pueden implementarse con tecnologías modernas y libres; y por indicaciones metodológicas para su aplicación. La propuesta fue validada con métodos científicos, cuantitativos y cualitativos, entre ellos: Likert, Iadov, Grupos focales, Triangulación metodológica y método de prueba. Las validaciones realizadas evidencian que existe una correspondencia satisfactoria entre el objetivo y los resultados obtenidos. La aplicación de la propuesta en el desarrollo del Replicador de datos REKO corroboró la contribución del modelo para mantener la consistencia de los datos, y constituye un aporte a la soberanía tecnológica y a la sustitución de importaciones.

La descentralización de la información en los diversos sectores de la sociedad ha propiciado ambientes distribuidos, aparejado al uso de herramientas de replicación. La replicación de datos es más que una simple copia de datos entre diferentes almacenamientos; comprende el análisis, diseño, implementación, administración y monitorización de un servicio que debe garantizar la consistencia de los datos replicados. Precisamente, la presente investigación propone un modelo de réplica de datos que contribuye a mantener la consistencia de los datos replicados en ambientes distribuidos, proceso sustancial en sistemas de información tales como: hospitalarios, gubernamentales, bancarios, entre otros como empresariales, con alto flujo de datos. La propuesta comprende principios, características, componentes que describen procesos vinculados con la replicación de datos, modelados con la técnica estratégica de Gestión de Procesos de Negocio (BPM) y que pueden implementarse con tecnologías modernas y libres; y por indicaciones metodológicas para su aplicación. La propuesta fue validada con métodos científicos, cuantitativos y cualitativos, entre ellos: Likert, Iadov, Grupos focales, Triangulación metodológica y método de prueba. Las validaciones realizadas evidencian que existe una correspondencia satisfactoria entre el objetivo y los resultados obtenidos. La aplicación de la propuesta en el desarrollo del Replicador de datos REKO corroboró la contribución del modelo para mantener la consistencia de los datos, y constituye un aporte a la soberanía tecnológica y a la sustitución de importaciones.

About The Speaker

Gloria Raquel Leyva Jerez

MsC. Gloria Raquel Leyva Jerez

UCI Flag of Cuba

Máster en Ciencias, Jefa del Departamento Soluciones Empresariales del centro CDAE perteneciente a la UCI, y profesora de la PID IV en la Facultad 3.

Practical Info
Spanish / Español
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30 minutes
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Authors
Nayibi martín
MsC. Gloria Raquel Leyva Jerez
Osmel pérez
Keywords
bases de datos distribuidas
consistencia
gestión de procesos de negocio
réplica de datos
sistemas de información