9th International Scientific Conference of Agricultural Development and Sustainability
AGROCENTRO 2019
La materia orgánica del suelo influye en el rendimiento de importantes cultivos como el boniato (Ipomoea batatas [L.] Lam). La investigación se desarrolló en la empresa agropecuaria Valle del Yabú, ubicada en el municipio Santa Clara, provincia Villa Clara. El objetivo fue estimar el contenido de materia orgánica del suelo con el uso de la técnica de espectroscopia de reflectancia en el visible e infrarrojo cercano (vis-NIR) en áreas cultivadas con boniato. Se colectaron muestras de suelo en el paisaje edáfico para conformar el set de calibración y en dos campos específicos para constituir los sets de validación. Se utilizó un espectrofotómetro portátil en el rango de longitud de onda de 399 a 1697 nm. Para el desarrollo de los modelos se aplicó la técnica estadística multivariable de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR). Se realizó el pre-procesamiento de los datos. La fiabilidad de los modelos se determinó mediante el coeficiente de determinación R2, con el empleo de la escala propuesta por Malley et al. (2004). Los resultados mostraron que las lecturas de reflectancia espectral variaron con la longitud de onda y hubo un incremento de la misma desde la región visible (379 - 780 nm), a la del infrarrojo cercano (780 - 1700 nm). La precisión del modelo de calibración vis-NIR obtenido en el paisaje edáfico, se evaluó de bien y de muy bien con valores R2 de 0,89 y 0,90 respectivamente cuando se validó en los campos específicos seleccionados.
La materia orgánica del suelo influye en el rendimiento de importantes cultivos como el boniato (Ipomoea batatas [L.] Lam). La investigación se desarrolló en la empresa agropecuaria Valle del Yabú, ubicada en el municipio Santa Clara, provincia Villa Clara. El objetivo fue estimar el contenido de materia orgánica del suelo con el uso de la técnica de espectroscopia de reflectancia en el visible e infrarrojo cercano (vis-NIR) en áreas cultivadas con boniato. Se colectaron muestras de suelo en el paisaje edáfico para conformar el set de calibración y en dos campos específicos para constituir los sets de validación. Se utilizó un espectrofotómetro portátil en el rango de longitud de onda de 399 a 1697 nm. Para el desarrollo de los modelos se aplicó la técnica estadística multivariable de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR). Se realizó el pre-procesamiento de los datos. La fiabilidad de los modelos se determinó mediante el coeficiente de determinación R2, con el empleo de la escala propuesta por Malley et al. (2004). Los resultados mostraron que las lecturas de reflectancia espectral variaron con la longitud de onda y hubo un incremento de la misma desde la región visible (379 - 780 nm), a la del infrarrojo cercano (780 - 1700 nm). La precisión del modelo de calibración vis-NIR obtenido en el paisaje edáfico, se evaluó de bien y de muy bien con valores R2 de 0,89 y 0,90 respectivamente cuando se validó en los campos específicos seleccionados.
About The Speaker
MsC. Diana González Aguiar
Master en Agricultura Sostenible. Presidenta de las Brigadas Técnicas Juveniles (BTJ). Profesora del Departamento de Ingeniería Agrícola, FCA, UCLV.