Strategies for improving the performance of meta-heuristics in the design (discrete) optimization of RC structures

Abstract

Structural optimization is usually a complex and extremely computationally expensive process, especially when a professional modeling, analysis and design software is used as the calculation engine. Therefore, the use of competent optimization strategies is essential to obtain satisfactory results in a reasonably period of time. In this paper, some alternatives are proposed to improve the performance of the most used methods in these optimization processes: meta-heuristics. Some results of applying the proposed strategies are presented and some ideas for improving these strategies are introduced for future work.

Resumen

La optimización estructural es usualmente un proceso complejo y extremadamente costoso desde el punto de vista computacional, especialmente cuando un software profesional de modelación, análisis y diseño es utilizado como motor de cálculo. Por tanto, la utilización de estrategias de optimización competentes es esencial para obtener resultados satisfactorios en un tiempo razonablemente corto. En este trabajo se proponen algunas alternativas para mejorar el rendimiento de los métodos más empleados en estos procesos de optimización: las meta-heurísticas. Se presentan algunos resultados de aplicar las estrategias propuestas y además se introducen algunas ideas para mejorar dichas estrategias en futuras líneas de investigación.

About The Speaker

Ivan Negrín Díaz

Ivan Negrín Díaz

Facultad de Construcciones, UCLV Flag of Cuba
Practical Info
Presentation
Spanish / Español
November 26, 2021 12:40 PM
10 minutes
Sala Polivalente A
Authors
Ivan Negrín Díaz
Dr. Ernesto Luciano Chagoyén Méndez
Keywords
optimización estructural, meta-heurísticas, modelos sustitutivos, ajuste de parámetros
structural optimization, meta-heuristics, surrogate models, parameter tuning