Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA), son aplicables en disímiles campos de estudio científico. La explotación y gestión eficiente de los recursos hidráulicos no está exenta como lo demuestran varias investigaciones. La asistencia en procesos de toma de decisiones operativas en estos casos, es de vital importancia. La existencia de archivos con información variada hace posible la minería de datos para integrar técnicas de IA como el aprendizaje automático (AA) y el aprendizaje profundo (AP) para la modelación de los procesos. Este artículo propone el desarrollo de modelos de IA capaces de predecir el comportamiento de ciertos fenómenos relacionados a la explotación de los recursos hídricos en la cuenca Sagua la grande (SG), la cual es de interés nacional para Cuba. Para ello se hace necesaria la digitalización de datos de archivo y la verificación de fiabilidad para los datos ya digitalizados. El presente trabajo aborda la temática relacionada con el empleo de técnicas modernas de inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas de alerta temprana y la predicción de la disponibilidad de agua en cuencas hidrográficas que permita prevenir sequías.