La presente investigación se centra en la Inteligencia Artificial, y su influencia en la Innovación y Transferencia Tecnológica a través del Sistema Interno de Propiedad Industrial Universitaria; centrándonos con ello en lograr los objetivos, instrumentos y técnicas de investigación que deben alinearse con la comprensión e implementación de un procedimiento que integre la Inteligencia Artificial en la gestión de la propiedad industrial y la transferencia tecnológica universitaria. El objetivo de la presente investigación consiste en analizar el impacto de la inteligencia artificial en la innovación y transferencia tecnológica, a través del fortalecimiento del Sistema Interno de Propiedad Industrial en el ámbito universitario.  Para ello se realiza una sistematización de los fundamentos conceptuales y metodológicos sobre el SIPI, a partir de una extensa revisión bibliográfica del tema; revisión de las técnicas específicas para la implementación de un procedimiento, con un diagnóstico organizacional para evaluar el nivel de madurez en la gestión de la Propiedad Intelectual y el uso de la IA; confección de una matriz DAFO, a fin de identificar las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas en la conjunción de la IA en el SIPI; identificando un portafolio tecnológico y de madurez para posibles transferencias, realizando triangulación de resultados; y como colofón proponer un procedimiento que permita que armonice la investigación con la propuesta y validación de soluciones prácticas para la universidad