Problemática: La industria 5.0 y la IA amenazan con sustituir empleos humanos, especialmente en contextos de desigualdad, donde los beneficios tecnológicos se distribuyen de forma heterogénea, aumentando el desempleo y la precarización laboral.
Objetivo(s): Evaluar la vulnerabilidad que tienen los puestos de trabajo en México de ser sustituidos por Inteligencia Artificial, a partir de un análisis de las habilidades requeridas de cada tarea que debe desempeñarse según el Sistema Nacional de Clasificación de Ocupaciones (SINCO) del INEGI, con el fin de diseñar estrategias que fortalezcan las habilidades de los trabajadores y minimicen los impactos negativos de la automatización.
Metodología: Se analizaron 487 ocupaciones del SINCO (INEGI), midiendo su susceptibilidad según tres dimensiones de habilidades (Frey y Osborne, 2017): percepción/manipulación, inteligencia creativa e inteligencia social. Los datos se codificaron como binarios (0,1) mediante evaluación iterativa con IA y expertos (lógica difusa), y se calculó el índice mediante multiplicación matricial.
Resultados y discusión: El índice identificó ocupaciones en alto riesgo, destacando aquellas con tareas repetitivas o baja interacción social. La IA afecta principalmente a trabajos menos cualificados, exacerbando desigualdades. Se discute la urgencia de intervenciones para mitigar desplazamientos.
Conclusiones: La automatización profundiza brechas laborales, pero el índice permite priorizar acciones como reeducación, desarrollo de habilidades y ajustes en planes de estudio. Políticas públicas deben enfocarse en proteger a los trabajadores más vulnerables, equilibrando los beneficios de la IA con la justicia social.