El procesamiento automático de las opiniones de usuarios en la web cada vez adquiere más relevancia por su impacto en la toma de decisiones. La predicción de la polaridad de las opiniones es una de las tareas fundamentales, y que demanda mejoras en las tasas de calidad de los resultados en opiniones español. En este trabajo se presenta un nuevo método de detección de polaridad con un enfoque híbrido, aplicando conocimiento del dominio para la selección de características a través de la combinación de lexicones, y un ensamble de clasificadores para la predicción de la polaridad. La solución fue evaluada usando dos dataset con resultados superiores a otros trabajos reportados.