Executive Secretary
XIII International Conference on Business Studies
CICE 2025
XI International Workshop on Hospitality and Tourism (HOTELTUR, 2025)
Abstract
Problem: The hotel industry generates vast volumes of operational data, the transformation of which into competitive advantages through Business Intelligence (BI) is essential. However, the accumulated knowledge on the application of BI in this sector is dispersed, creating an urgent need to systematize and understand its current landscape in order to identify gaps and opportunities. Objective: Define the evolution of BI research in the hotel sector based on its trends, influential actors, and thematic clusters. Methodology: A bibliometric analysis of 1,243 articles indexed in the Scopus and Web of Science (WoS) databases between 2010 and 2024 was carried out, using the search string "business intelligence" AND "hotel." Therefore, the objective of this article is to explore the existing knowledge gap, through an exploratory bibliographic review, on the subject of BI and its connection with the hotel sector. Results and Discussion: The results indicate a sustained annual growth of 18.7% in the volume of publications, with productivity peaks linked to technological advances such as the integration of predictive artificial intelligence. The analysis of scientific production reveals the leadership of Spain, the United States, and China, which account for 67% of the publications. Furthermore, the co-citation analysis identifies three dominant thematic clusters: revenue management optimization and dynamic pricing, customer experience personalization through data analysis, and operational sustainability and efficient resource management. Conclusions: These findings offer a comprehensive overview of the field, highlighting mature research areas and pointing to opportunities for future research.
Resumen
Problemática: La industria hotelera genera vastos volúmenes de datos operativos, cuya transformación en ventajas competitivas mediante la Inteligencia de Negocios (BI) es fundamental. Sin embargo, el conocimiento acumulado sobre la aplicación de BI en este sector se encuentra disperso, creando una necesidad urgente de sistematizar y comprender su panorama actual para identificar brechas y oportunidades. Objetivo: definir la evolución de la investigación sobre BI en el sector hotelero a partir de sus tendencias, actores influyentes y conglomerados temáticos. Metodología: Se realizó como método de investigación un análisis bibliométrico de 1,243 artículos indexados en las bases de datos Scopus y Web of Science (WoS) entre 2010 y 2024, utilizando la cadena de búsqueda "business intelligence" AND "hotel". Por lo que dicho artículo tiene por objetivo: explorar la laguna de conocimiento existente, mediante una revisión bibliográfica exploratoria, de la temática de BI y su nexo con el sector hotelero. Resultados y discusión: Los resultados indican un crecimiento anual sostenido del 18.7% en el volumen de publicaciones, con picos de productividad vinculados a avances tecnológicos como la integración de la inteligencia artificial predictiva. El análisis de producción científica revela el liderazgo de España, Estados Unidos y China, que concentran el 67% de las publicaciones. Además, el análisis de co-citación identifica tres clústeres temáticos dominantes: optimización del revenue management y la fijación de precios dinámicos, personalización de la experiencia del cliente a través del análisis de datos, y sostenibilidad operativa y gestión eficiente de recursos. Conclusiones: Estos hallazgos ofrecen un panorama integral del campo, destacando las áreas de investigación maduras y señalando oportunidades para futuras investigaciones.
About The Speaker
Lizney Martin Sauri

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