Executive Secretary
XIII International Conference on Business Studies
CICE 2025
XI International Workshop on Hospitality and Tourism (HOTELTUR, 2025)
Abstract
The digital revolution has transformed tourism into an information-intensive field, where artificial intelligence (AI) and advanced technologies are redefining the relationship between businesses and travelers. Smart tourism involves integrating physical and digital platforms to create innovative experiences. In this context, this research proposes a strategy for smart tourism marketing management that optimizes operational efficiency and the quality of decision-making. The study took an applied and descriptive approach, combining theoretical methods (bibliographic analysis and process modeling) with empirical methods (surveys and content analysis) to support the proposal. Business intelligence and decision support systems for marketing were considered as theoretical support. Five Key Result Areas (KRAs) were defined, ranging from customer satisfaction to product innovation and market promotion. For each KRA, functional strategies, specific strategic and operational objectives were developed, based on measurable indicators and data mining and machine learning methodologies. The results consisted of an intelligent management strategy framework that links business objectives with technological data analysis tools.
Resumen
La revolución digital ha transformado el turismo en un ámbito intensivo en información, donde la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías avanzadas redefinen la relación entre empresas y viajeros. El turismo inteligente implica integrar plataformas físicas y digitales para crear experiencias innovadoras. En este contexto, la presente investigación propone una estrategia para la gestión inteligente del marketing turístico que optimiza la eficiencia operativa y la calidad de la toma de decisiones. El estudio tuvo un enfoque aplicado y descriptivo, combinando métodos teóricos (análisis bibliográfico y modelado de procesos) con empíricos (encuestas y análisis de contenido) para fundamentar la propuesta. Como apoyo teórico se consideraron la inteligencia de negocios y los sistemas de soporte a la decisión para el marketing. Se definieron cinco Áreas de Resultados Clave (ARC) que cubren desde la satisfacción del cliente hasta la innovación de productos y la promoción de mercado. Para cada ARC se elaboraron estrategias funcionales, objetivos estratégicos y operativos concretos, basados en indicadores medibles y metodologías de minería de datos y aprendizaje automático. Los resultados consistieron en una estructura de estrategia de gestión inteligente que vincula los objetivos de negocio con herramientas tecnológicas de análisis de datos.
About The Speaker
Guesler Alonso Rodríguez

Discussion